今日解读！于东来：商业发展速度过快，催生出许多难以掌控的难题

于东来：商业发展速度过快，催生出许多难以掌控的难题

北京讯 - 近日，知名企业家于东来在一次采访中谈及了中国商业发展的现状，他认为当前商业发展速度过快，导致产生了许多难以掌控的难题。

于东来表示，改革开放以来，中国经济实现了快速增长，商业发展也取得了长足进步。然而，这种高速发展也带来了一些问题，其中之一就是发展速度过快。他指出，在追求速度的背后，往往忽视了质量和效益，导致出现了一些短视行为和急功近利现象。

具体而言，于东来列举了以下几个方面的问题：

• **盲目扩张，缺乏理性思考。**一些企业为了快速扩大规模，盲目扩张，投资项目缺乏充分论证，导致出现产能过剩、资源浪费等问题。
• **重速度轻质量，产品服务质量下降。**一些企业为了追求利润，降低生产成本，导致产品质量下降，服务水平低下，损害了消费者权益。
• **过度依赖资本市场，忽视企业内生发展。**一些企业过度依赖资本市场融资，盲目炒作股价，忽视自身经营能力的提升，导致企业发展根基不稳。

于东来强调，商业发展不能只追求速度，更要注重质量和效益。企业应坚持走可持续发展道路，以诚信经营、品质至上赢得市场竞争。

记者点评

于东来的观点切中要害，为中国商业发展提出了警示。当前，中国经济正处于转型升级的关键时期，企业需要更加注重质量和效益，走可持续发展道路。同时，相关部门也应加强监管，引导企业健康发展。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。